职业诞生背景

在如今数字化且竞争激烈的市场大环境中，用户研究职业出现了，它承担起原本属于产品设计团队的部分责任，比如洞察用户需求、进行可用性评估以及收集用户使用反馈等工作，例如各大互联网公司，起初产品设计团队精力分散，用户研究从其中独立出来后，能够更专心地完成这些任务，进而提升产品精准度。

以前，产品设计团队或许没时间对用户展开深入调研，用户研究职业出现了，填补了这一空白，它专心致力于了解用户需求，诊断产品体验问题等，让产品能更契合用户，增强市场竞争力。

数据类型转变

过去，可用性测试以及满意度、NPS评估等，大多是依据问卷调研获取的用户主观数据。不过，随着大数据兴起，状况发生了改变，用户体验的度量增添了客观用户行为数据指标。举例来说，电商平台开始剖析用户的浏览路径、点击频率等数据。

这种转变使得度量变得更加科学，只依靠主观数据是不全面的，就如同盲人摸象，加入客观指标后，能够综合主观和客观方面，全面了解用户体验，进而为产品优化提供更准确的依据。

用户体验战略

因为要在更高层面整合数据、设计、用户研究等资源，所以提出了“用户体验战略”，它需要由上至下进行推动，tokenim钱包官网下载在一些大型企业中， imtoken钱包app下载已经开始设立专门的用户体验战略部门。

用户体验战略可以协调各方面的资源，能让企业更好地发展，其发展是以用户体验为核心的。这就如同下一盘棋，有了战略便能够进行全局规划，从产品设计开始，一直到运营，都以提升用户体验作为导向，以此来避免资源分散。

用户研究价值

用户研究对于用户体验有着核心价值，这个价值就是体验诊断与度量，不过这并非意味着它不参与其他方面，从用户体验研究的角度来看，设计、战略、运营等环节都需要它的支撑，比如在产品设计的前期，用户研究能提供需求依据。

在不同环节，用户研究都能起到关键作用，它能够发现产品体验方面的问题，能为战略规划提供数据，还能在运营过程中评估活动效果。要是缺少用户研究，那么这些环节的效果都会大幅降低。

可用性测试要点

可用性测试可还原任务场景，观察用户行为，配合访谈、竞品分析等，以此发现产品体验问题，还能进行简单度量。比如测试一款办公软件时，会观察用户的操作流程 。

同时，要留意招募渠道，内部招募用户会因品牌光环效应产生误差，无品牌盲测是个好办法，例如在测试手机时，采用盲测能够排除品牌影响，进而得到更真实的用户反馈。

多维度评估内容

满意度指标体系设计是要依据业务需求的，不同的业务需求不一样，那么指标也就不同，比如游戏类APP和教育类APP，它们的满意度指标设计会存在很大差别。

活动效果评估需从两个层面进行，一个是数据层面，另一个是用户层面。数据方面关注活跃、留存等情况，然而仅仅查看数据是不够的，还必须结合用户视角来了解问题以及改进方向。就像电商促销活动，既要关注销量，同时也要听取用户评价。

品牌力是通过模型计算得出的，比如MillwardBrown公司的MDS模型，它能够对品牌力指数进行排名，还可以进行结构分类，这对于了解品牌在市场中的地位很有帮助。

战略 NPS 的测量内容涵盖行业本品和竞品的所有关键触点，它一年开展一次，目的是用于战略规划。关系 NPS 围绕本品与用户关系展开，在不同阶段，其测量内容和对象有所不同，凭借这一点能够及时发现问题。

在存量用户运营的时代，对产品满意度的评估，可能会下沉到功能模块，也就是触点满意度。蚂蚁金服的PTECH指标体系，结合了多维度，为用户体验度量提供了有效的方法。

大家想一想，在自己用过的产品当中，哪一个通过运用用户研究来提升体验的效果最为显著？要是你有想法，不妨给本文点个赞，然后分享一下，咱们一起交流探讨！